Anova Satu Jalan
Judul
: Produktivitas Tenaga Kerja ditinjau dari Variasi Metode Pelatihan
Variable
dan Kategori :
1. Y
: Produktivitas Tenaga Kerja
2. X1
: Variasi Metode Pelatihan
K1
:Metode 1
K2
:Metode 2
K3
:Metode 3
Hipotesis
:
H0 :Tidak
ada perbedaan produktivitas tenaga kerja berdasarkan variasi metode pelatihan.
H1 :Ada
perbedaan produktivitas tenaga kerja berdasarkan variasi metode pelatihan.
Data
:
Tebel 1 (produktivitas karyawan menurut 3 metode)
Model 1
|
Model 2
|
Model 3
|
-
|
-
|
18
|
15
|
22
|
24
|
18
|
27
|
19
|
19
|
18
|
16
|
22
|
21
|
22
|
11
|
17
|
15
|
85
|
105
|
114
|
Hasil
:
Tebel 2 (Descriptives)
|
||||||||
produktivitas
tenaga kerja
|
||||||||
N
|
Mean
|
Std. Deviation
|
Std. Error
|
95% Confidence Interval for Mean
|
Min
|
Max
|
||
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||||
metode
1
|
5
|
17.00
|
4.183
|
1.871
|
11.81
|
22.19
|
11
|
22
|
metode
2
|
5
|
21.00
|
3.937
|
1.761
|
16.11
|
25.89
|
17
|
27
|
metode
3
|
6
|
19.00
|
3.464
|
1.414
|
15.36
|
22.64
|
15
|
24
|
Total
|
16
|
19.00
|
3.933
|
.983
|
16.90
|
21.10
|
11
|
27
|
Tabel
3 (Test of Homogeneity of Variances)
|
|||
produktivitas tenaga kerja
|
|||
Levene
Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
.090
|
2
|
13
|
.914
|
Tabel
4 (ANOVA)
|
|||||
produktivitas tenaga kerja
|
|||||
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
40.000
|
2
|
20.000
|
1.354
|
.292
|
Within Groups
|
192.000
|
13
|
14.769
|
||
Total
|
232.000
|
15
|
|||
Tabel
5 (Multiple Comparisons)
|
|||||||
Dependent Variable: produktivitas tenaga kerja
|
|||||||
(I) metode pelatihan
|
(J) metode pelatihan
|
Mean
Difference (I-J)
|
Std.
Error
|
Sig.
|
95%
Confidence Interval
|
||
Lower
Bound
|
Upper
Bound
|
||||||
Bonferroni
|
metode 1
|
metode 2
|
-4.000
|
2.431
|
.371
|
-10.67
|
2.67
|
metode 3
|
-2.000
|
2.327
|
1.000
|
-8.39
|
4.39
|
||
metode 2
|
metode 1
|
4.000
|
2.431
|
.371
|
-2.67
|
10.67
|
|
metode 3
|
2.000
|
2.327
|
1.000
|
-4.39
|
8.39
|
||
metode 3
|
metode 1
|
2.000
|
2.327
|
1.000
|
-4.39
|
8.39
|
|
metode 2
|
-2.000
|
2.327
|
1.000
|
-8.39
|
4.39
|
||
Games-Howell
|
metode 1
|
metode 2
|
-4.000
|
2.569
|
.317
|
-11.35
|
3.35
|
metode 3
|
-2.000
|
2.345
|
.683
|
-8.73
|
4.73
|
||
metode 2
|
metode 1
|
4.000
|
2.569
|
.317
|
-3.35
|
11.35
|
|
metode 3
|
2.000
|
2.258
|
.664
|
-4.43
|
8.43
|
||
metode 3
|
metode 1
|
2.000
|
2.345
|
.683
|
-4.73
|
8.73
|
|
metode 2
|
-2.000
|
2.258
|
.664
|
-8.43
|
4.43
|
||
Simpulan
:
Dari
tabel avona pada kolom sig. diperoleh nilai sig. = 0.292 dengan taraf
signifikansi menggunakan 0.05 .
sehingga
sig. perolehan = 0.292 > 0.05 maka H0 diterima, dapat
disimpulkan bahwa ketiga metode pelatihan secara signifikan memiliki dampak
yang sama terhadap produktivitas tenaga kerja atau tidak ada perbedaan
produktivitas tenaga kerja berdasarkan variasi metode pelatihan yang
diterapkan.
Anova Dua Jalan dengan Interaksi
Taraf 1
Judul : Jumlah Sepatu Rusak ditinjau dari Variasi Jenis Mesin dan Variasi
Pekerja.
Variabel dan Ketegori
:
1. Y
: Jumlah Sepatu Rusak
2. X1
: Variasi Jenis Mesin
K1 : Mesin A
K2 : Mesin B
K3 : Mesin C
3. X2
: Variasi Pekerja
K1 : Pekerja
1
K2 : Pekerja
2
K3 : pekerja 3
Hipotesis
:
H0
:
a. Tidak
ada perbedaan jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi jenis mesin.
b. Tidak
ada perbedaan jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi pekerja.
c. Tidak
ada hubungan jumlah sepatu rusak berdasarkan interaksi antara variasi jenis
mesin dengan variasi pekerja.
H1
:
a. Ada
perbedaan jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi mesin.
b. Ada
perbedaan jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi pekerja.
c. Ada
hubungan jumlah sepatu rusak berdasarkan interaksi antara variasi jenis mesin
dengan variasi pekerja.
Data
:
Tabel 1 (jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi
mesin dan variasi pekerja)
Mesin (M)
|
Pekerja (P)
|
||
1
|
2
|
3
|
|
A
|
10
|
14
|
18
|
13
|
16
|
22
|
|
B
|
13
|
19
|
14
|
16
|
27
|
18
|
|
C
|
9
|
11
|
14
|
14
|
17
|
17
|
|
jumlah
|
75
|
104
|
103
|
Hasil
:
Tabel
2 (Between-Subjects Factors)
|
|||
Value
Label
|
N
|
||
Mesin
|
1
|
mesin A
|
6
|
2
|
mesin B
|
6
|
|
3
|
mesin C
|
6
|
|
pekerja
|
1
|
pekerja 1
|
6
|
2
|
pekerja 2
|
6
|
|
3
|
pekerja 3
|
6
|
|
Tabel
3 (Tests of Between-Subjects Effects)
|
|||||
Dependent Variable: jumlah sepatu rusak
|
|||||
Source
|
Type
III Sum of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
Corrected Model
|
224.000a
|
8
|
28.000
|
2.681
|
.082
|
Intercept
|
4418.000
|
1
|
4418.000
|
423.000
|
.000
|
Mesin
|
52.333
|
2
|
26.167
|
2.505
|
.136
|
Pekerja
|
90.333
|
2
|
45.167
|
4.324
|
.048
|
mesin * pekerja
|
81.333
|
4
|
20.333
|
1.947
|
.187
|
Error
|
94.000
|
9
|
10.444
|
||
Total
|
4736.000
|
18
|
|||
Corrected Total
|
318.000
|
17
|
|||
a. R Squared = .704 (Adjusted R Squared = .442)
|
|||||
Simpulan:
1.
Uji
mean jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi mesin dan variasi pekerja
a.
Variabel
jenis mesin
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.136 untuk variabel jenis mesin,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.136 > 0.05 maka H0 diterima,
sehingga dapat disimpulkan bahwa ketiga jenis mesin segnifikan memiliki
dampak yang sama terhadap jumlah sepatu rusak, atau tidak ada perbedaan
jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi jenis mesin.
b.
Variabel
pekerja
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. =0.048 untuk variabel pekerja,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.048 < 0.05 maka H0 ditolak,
sehingga dapat disimpulkan bahwa ketiga pekerja segnifikan memiliki
dampak yang berbeda terhadap jumlah sepatu rusak, atau ada perbedaan
jumlah sepatu rusak berdasarkan variasi pekerja.
2.
Uji
Interaksi
Dari
tabel Tests of
Between-Subjects Effects pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.187untuk
variabel interaksi antara variabel jenis mesin dengan variabel pekerja,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05
Sehingga sig. perolehan = 0.187> 0.05
maka H0 diterima, artinya tidak ada hubungan jumlah
sepatu rusak berdasarkan interaksi antara variabel jenis mesin dengan variabel
pekerja.
Dari
pengujian diatas diperoleh kesimpulan bahwa tidak ada perbedaan jumlah
sepatu rusak berdasarkan variasi jenis mesin, ini berarti secara
signifikan terdapat efek factor variasi pekerja terhadap jumlah sepatu
rusak.
Anova Dua Jalan dengan interaksi
taraf 2
Judul : Daya Penyesuaian Diri Mahasiswa dalam Kegiatan Tatap Muka, Mandiri
dan Terstruktur ditinjau dari Variasi Asal Daerah, Variasi Jenis Kelamin dan
Variasi Tingkatan.
Variabel dan Kategori
:
1. Y
: Daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan
berstruktur.
2. X1
: Variasi asal daerah
a. K1
: Kota
b. K2
: Desa
3. X2
: Variasi jenis kelamin
a. K1
: Pria
b. K2
: Wanita
4. X3
: Variasi tingkatan
a. K1
: Tingkat 1
b. K2
: Tingkat 2
c. K3
: Tingkat 3
d. K4
: Tingkat 4
Hipotesis :
H0
:
1. Tidak
ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka,
mandiri dan berstruktur berdasarkan variasi asal daerah.
2. Tidak
ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka,
mandiri dan berstruktur berdasarkan variasi jenis kelamin.
3. Tidak
ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka,
mandiri dan berstruktur berdasarkan variasi tingkatan.
4. Tidak
ada hubungandaya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan interkasi antara variasi asal daerah dengan variasi
jenis kelamin.
5. Tidak
ada hubungandaya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi asal daerah dengan variasi
tingkatan.
6. Tidak
ada hubungandaya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi jenis kelamin dengan
variasi tingkatan.
7. Tidak
ada hubungandaya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi asal daerah dengan variasi
jenis kelamin serta variasi tingkatan.
H1
:
1. Ada
perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan variasi asal daerah.
2. Ada
perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan variasi jenis kelamin.
3. Ada
perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri
dan berstruktur berdasarkan variasi tingkatan.
4. Ada
hubungan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan
berstruktur berdasarkan interkasi antara variasi asal daerah dengan variasi
jenis kelamin.
5. Ada
hubungan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan
berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi asal daerah dengan variasi
tingkatan.
6. Ada
hubungan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan
berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi jenis kelamin dengan variasi
tingkatan.
7. Ada
hubungan daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan
berstruktur berdasarkan interaksi antara variasi asal daerah dengan variasi
jenis kelamin serta variasi tingkatan
Data :
Tebel
1 daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan
terstruktur
Variasi
|
Pria
|
wanita
|
Jml
|
||||||||
T.1
|
T.2
|
T.3
|
T.4
|
∑
|
T.1
|
T.2
|
T.3
|
T.4
|
∑
|
||
Kota
|
6
|
7
|
8
|
6
|
7
|
8
|
7
|
8
|
279
|
||
6
|
8
|
8
|
8
|
7
|
6
|
5
|
8
|
||||
6
|
9
|
7
|
9
|
8
|
3
|
5
|
8
|
||||
8
|
6
|
7
|
9
|
8
|
5
|
6
|
7
|
||||
5
|
6
|
8
|
9
|
5
|
9
|
6
|
7
|
||||
31
|
36
|
38
|
41
|
145
|
35
|
31
|
30
|
37
|
133
|
||
Desa
|
8
|
8
|
8
|
9
|
7
|
6
|
6
|
9
|
296
|
||
9
|
8
|
6
|
9
|
7
|
8
|
6
|
9
|
||||
8
|
8
|
6
|
8
|
7
|
8
|
6
|
9
|
||||
5
|
8
|
6
|
8
|
8
|
6
|
6
|
9
|
||||
6
|
9
|
5
|
8
|
7
|
6
|
6
|
10
|
||||
36
|
41
|
31
|
42
|
150
|
36
|
34
|
30
|
46
|
146
|
||
Jml
|
67
|
77
|
69
|
83
|
296
|
71
|
65
|
60
|
83
|
279
|
575
|
Hasil
:
Tabel
2 (Between-Subjects Factors)
|
|||
Value
Label
|
N
|
||
asal daerah
|
1
|
desa
|
40
|
2
|
kota
|
40
|
|
jenis kelamin
|
1
|
pria
|
40
|
2
|
wanita
|
40
|
|
tingkatan
|
1
|
tingkatan 1
|
20
|
2
|
tingkatan 2
|
20
|
|
3
|
tingkatan 3
|
20
|
|
4
|
tingkatan 4
|
20
|
|
Tabel
3 (Tests of Between-Subjects Effects)
|
|||||
Dependent Variable: daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur
|
|||||
Source
|
Type
III Sum of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
Corrected Model
|
71.787a
|
15
|
4.786
|
4.009
|
.000
|
Intercept
|
4132.812
|
1
|
4132.812
|
3462.042
|
.000
|
daerah
|
3.612
|
1
|
3.612
|
3.026
|
.087
|
kelamin
|
3.613
|
1
|
3.613
|
3.026
|
.087
|
tingkatan
|
41.237
|
3
|
13.746
|
11.515
|
.000
|
daerah * kelamin
|
1.013
|
1
|
1.013
|
.848
|
.361
|
daerah * tingkatan
|
7.237
|
3
|
2.412
|
2.021
|
.120
|
kelamin * tingkatan
|
9.438
|
3
|
3.146
|
2.635
|
.057
|
daerah * kelamin * tingkatan
|
5.637
|
3
|
1.879
|
1.574
|
.204
|
Error
|
76.400
|
64
|
1.194
|
||
Total
|
4281.000
|
80
|
|||
Corrected Total
|
148.188
|
79
|
|||
a. R Squared = .484 (Adjusted R Squared = .364)
|
|||||
Simpulan :
1. Uji rata-rata daya penyesuaian diri
mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan
terstruktur berdasarkan variasi asal daerah, jenis kelamin, dan tingkatan.
a.
Variabel
asal daerah
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilain sig. = 0.087 untuk variabel asal daerah,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.087 > 0.05 maka H0 diterima,
dapat disimpulkan bahwa variasi asal daerah signifikan memiliki dampak
yang sama terhadap daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur, atau tidak ada perbedaandaya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur
berdasarkan variasi asal daerah.
b.
Variabel
jenis kelamin
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilain sig. =0.087 untuk variabel jenis kelamin,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.087 > 0.05 maka H0 diterima,
dapat disimpulkan bahwa variasi jenis kelamin signifikan memiliki dampak
yang sama terhadap daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur, atau tidak ada perbedaan
daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan
terstruktur berdasarkan variasi jenis kelamin.
c.
Variabel tingkatan
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilain sig. =0.000 untuk variabel tingkatan,
dengan taraf signifikansi menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.000 < 0.05 maka H0 ditolak,
sehingga dapat disimpulkan bahwa variasi tingkatan signifikan memiliki
dampak yang sama terhadap daya penyesuaian diri mahasiswa
dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur, atau ada perbedaan
daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan
terstruktur berdasarkan variasi tingkatan.
2.
Uji
interaksi
a.
Interkasi
antara variasi asal daerah dengan variasi jenis kelamin
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.361 untuk variabel interaksi antara
variabel asal daerah dengan variabel jenis kelamin, dengan taraf signifikansi
menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.361 > 0.05 maka H0 diterima,
artinya tidak ada hubungandaya penyesuaian diri
mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur berdasarkan
interaksi antara variabel asal daerah dengan variabel jenis kelamin.
b.
Interkasi
antara variasi asal daerah dengan variasi tingkatan
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.120 untuk variabel interaksi antara
variabel asal daerah dengan variabel tingkatan, dengan taraf signifikansi
menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.120> 0.05 maka H0 diterima,
artinya tidak ada hubungandaya penyesuaian diri
mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur berdasarkan
interaksi antara variabel asal daerah dengan variabel tingkatan.
c.
Interkasi
antara variasi jenis kelamin dengan variasi tingkatan
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.057 untuk variabel interaksi antara
variabel jenis kelamin dengan variabel tingkatan, dengan taraf signifikansi
menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.057> 0.05 maka H0 diterima, artinyatidak ada hubungandaya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur
berdasarkan interaksi antara variabel jenis kelamin dengan variabel tingkatan.
d.
Interkasi
antara variasi asal daerah dengan variasi jenis kelamin, serta variasi
tingkatan
Dari tabel Tests of Between-Subjects Effects
pada kolom sig. di peroleh nilai sig. = 0.204 untuk variabelvariasi asal
daerah dengan variasi jenis kelamin, serta variasi tingkatan, dengan taraf signifikansi
menggunakan 0.05 .
Sehingga sig. perolehan = 0.204> 0.05 maka H0 diterima, artinyatidak ada hubungandaya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstruktur
berdasarkan variasi asal daerah dengan variasi jenis kelamin, serta variasi
tingkatan.
Dari
pengujian diatas diperoleh kesimpulan bahwa tidak ada perbedaandaya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan terstrukturberdasarkan
semua variabel dan semua interaksi, kecuali variabel tingkatan. Ini
berarti secara signifikan terdapat efek factortingkatan kelas terhadap
daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri, dan
berstruktur.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar